abuse detection | BriefGPT - AI 论文速递

关键词abuse detection

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基于风格表示的机器生成文本的少样本检测
利用人类文本估计的写作风格来区分人类作者和机器作者，以及预测给定文档由哪个语言模型生成。
PDF6 months ago
ACL可解释的滥用检测：意图分类和槽位填充
通过收集和标注一系列文章，我们提出了一种基于使用意图分类和卡槽填充构建体系结构的方法，以检测有害的社交媒体帖子，同时提供了模型决策的理由。
PDF2 years ago
丰富滥用语言检测的社区背景
研究表明，通过了解社区背景，会显著提高现有的反滥用语言检测模型的分类性能，减少误报率。
PDF2 years ago
奇异感知机器学习在流媒体服务中的滥用和欺诈检测
本文提出了一个基于流媒体用户行为建模的欺诈和滥用检测框架，通过创建用户行为模型发现异常和可疑事件，并以此来扩大调查工作的规模。我们研究了半监督和监督方法来检测异常现象，最终使用机器学习方法实现了欺诈和滥用检测。
PDF2 years ago
多语种社交媒体内容的毒性检测
本文描述了 'Moj Masti' 团队提出的系统，使用了 ShareChat/Moj 在 IIIT-D 多语言恶性评论识别挑战中提供的数据，重点介绍了如何利用多语言 Transformer 预训练和微调模型来处理混合代码 / 交替代码分类
PDF3 years ago
COLINGAbuseAnalyzer: 用于 Gab 帖子的滥用检测、严重程度和目标预测
该论文提出了一种基于 “Gab” 数据集的在线滥用行为检测和评估方法，该方法可以确定滥用性内容的存在性，严重性和目标，并可达到 80％的存在性检测准确率，82％的目标检测准确率以及 65％的滥用严重性预测准确率
PDF4 years ago
情感和辱骂语言检测的联合模型
本文探讨了自然语言处理在网络通信中检测恶意行为的方法，并提出了一种以情感状态为特征的多任务学习模型，证明在检测恶意行为方面效果显著。
PDF4 years ago
謹言慎語：用於混合語言的濫用與冒犯檢測
本研究中，我们使用迁移学习和基于 LSTM 的模型对印地语和英语 (hinglish) 混合使用的口语文本中的攻击和滥用语言进行检测和分类，该模型比现有最佳模型表现更好，在 Hinglish 攻击文本分类领域成为最先进技术。我们还为研究目的
PDF6 years ago