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社交媒体内容算法化审核中被忽视的意图角色
通过考察自动检测和审查系统的最新发展以及训练数据集的成熟度，探讨了作者意图对于内容审查系统的重要性，并提出了改善自动检测和审查系统以符合道德和政策观念的策略性变革。
PDF2 months ago
越南叙事文本的虐待词组检测
在越南这一领域中，滥用在各种形式上，包括身体、心理、言语、性、财务和文化上，对心理健康产生负面影响。然而，在应用自然语言处理（NLP）方面，关于这个领域的研究还非常有限。因此，我们的目标是通过构建一个越南人标注的数据集，来检测越南叙事文本中
PDF7 months ago
探索使用深度学习方法探测德拉维达语中的恐同和跨性别歧视
研究了在 Dravidian 语言中检测社交媒体评论中的 LGBT-phobia 内容，并应用卷积神经网络、LSTM、BERT 等深度学习模型进行分类。结果表明 IndicBERT 模型在 Malayalam 和 Tamil 语言中的加权平
PDFa year ago
多语种和多模态滥用检测
本文提出了一种多模态方法（MADA），以从社交媒体上的多语言对话音频中检测滥用内容为目标，并证明利用其他模态的判别信息对音频建模可以极大地提高性能。实验证明，MADA 可以在 ADIMA 数据集上取得比仅使用音频的方法更好的表现，并且在测试
PDF2 years ago
阿尔及利亚骚扰者在社交媒体网络中的在线行为
关于社交媒体滥用的研究：统计研究阿尔及利亚社区中的网络欺凌和滥用内容，以帮助自动滥用检测系统更好地识别这种非结构化和非正式的文本。
PDF2 years ago
混合代码社交媒体文本中跨语言滥用识别
本文提出了一种针对多语言 Moj 数据集的辱骂识别方法，解决了非英语社交媒体内容中常见的混合码，音译和使用不同文字的额外挑战。
PDF2 years ago
谁的观点更重要？透视感知模型识别仇恨言论检测中的受害者观点
本研究通过多角度标注刻画线上辱骂现象，采用可感知群体视角的深度学习模型，提出构建多个黄金标准资源，最终在集成后能有效提高现有监督分类器的准确性。
PDF3 years ago
社交媒体上毒性建模中的跨地理偏见检测
本文提出了一种弱监督的方法来检测在更广泛的地理文化背景下的词汇偏见，通过公开获取的有毒检测模型案例研究，展示了我们的方法如何识别跨地理误差的显著群体，并展示这些分组如何反映这些地理背景下人类对攻击性和无攻击性语言的判断.
PDF3 years ago