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DiffSCI：基于迭代谱扩散模型的零样本快照压缩成像
本研究通过将传统 SCI 技术和图像生成模型相结合，提出了一种名为 DiffSCI 的新型结构化零射扩散模型，来提高多光谱图像的快照压缩成像（SCI）重建的精度。DiffSCI 利用了深度先验和基于优化的方法对结构的理解，加上当代去噪扩散模
PDF8 months ago
近端梯度时序差分学习：具有多项式样本复杂度的稳定强化学习
本文介绍了近端梯度时序差分学习，通过引入原始 - 对偶鞍点目标函数，提供了一种原则性的方式来设计和分析真正的随机梯度时序差分学习算法，并提出了一种名为 GTD2-MP 的加速算法，使用 “镜像映射” 来提高收敛速度并提高了在非现场学习中与现
PDF4 years ago
使用球优化 Oracle 进行加速
使用 oracle 和 Newton 方法来设计加速算法以达到更优秀的拟合结果。
PDF4 years ago
在 Hölder 连续性和一致凸性下高阶算法的统一加速
通过基于近端法的直观高阶优化算法，提出了一种简明的统一加速框架，将 Ne 和 Ma 和 Mo 和 Svaiter 的两种不同高阶加速方法结合在一起，为高阶光滑性条件不明确的情形下提供了第一种应用高阶方法的方法，用实验验证其有效性。
PDF5 years ago
一种普适最优的多阶段加速随机梯度方法
研究如何在存在梯度估计噪声的情况下，通过使用多阶段加速算法，探讨最小化强凸光滑函数的问题，并通过采用特定的重启和参数选择，实现在确定性和随机情况下的最佳速率，以及在不知道噪声特性的情况下操作。
PDF5 years ago
加速分层密度聚类
本文提出了一个加速的分层密度聚类算法，它支持变密度聚类并消除了难以调整的距离尺度参数，提供与 DBSCAN 相当的性能，使得它成为密度聚类的默认选择。
PDF7 years ago
加速线性化 Bregman 方法
本文提出并分析一种用于求解基础追踪和相关稀疏优化问题的加速线性化 Bregman 方法，该方法可显著缩短计算时间。
PDF13 years ago