accelerated optimization methods | BriefGPT

关键词accelerated optimization methods

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高斯相位恢复中的加速和隐式正则化
我们研究了高斯相位恢复问题中的加速优化方法，证明了带 Polyak 或 Nesterov 动量的梯度方法具有与梯度下降类似的隐式正则化能力。这种隐式正则化确保算法保持在一个良好的区域，其中成本函数在一般情况下是非凸的，但强凸和光滑的。这确保
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