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FLAASH：用于稀疏高阶张量收缩的灵活加速器架构
这篇论文介绍了一个灵活且模块化的加速器设计，用于稀疏张量收缩，在深度学习工作负载中实现了超过 25 倍的加速效果。
PDF2 months ago
MATADOR：面向边缘应用的自动化片上系统特斯林机设计生成
通过提供自动化的完整开发流程，MATADOR 能够使用 Tsetlin Machine 模型在 SoC-FPGA 上实现优化的加速器设计，达到了高速、资源节约和功耗有效的结果，相较于现有的量化和二值化深度神经网络实现，MATADOR 加速器
PDF4 months ago
FPGA-QHAR: 面向边缘的量化人体动作识别优化吞吐量
提出了一种基于改进的 8 位量化的 Two-Stream SimpleNet-PyTorch CNN 体系结构的集成端到端的可扩展硬件 / 软件加速器共设计用于加速实时监控和机器人系统上的人类动作识别。通过将所有卷积、批量归一化和 ReLU
PDF8 months ago
FFCNN：基于 FPGA 的卷积神经网络推理快速加速
本文介绍了一种基于 OpenCL 的卷积神经网络加速器设计，称为 FFCNN，它包括数据重用和任务映射技术，这些技术可以在大规模图像分类中提高性能和资源利用率。
PDF2 years ago
神经加速器的快速和最优硬件软件协同设计的半解耦方法
本文提出了一种半解耦合的方法，通过对神经架构进行搜索以获得一组最优架构，然后仅对该小组架构与加速器设计的组合进行优化，从而将总设计空间的大小降低数个数量级，而不会失去最优性，通过在多种架构空间上进行实验的验证，表明该方法可以通过在减少的搜索
PDF2 years ago
Apollo: 可迁移的架构探索
本文提出了一种可转移的架构探索框架 Apollo，用于优化具有不同设计约束（如面积和 / 或延迟预算）或神经架构配置的多样化的神经架构加速器配置，通过知识迁移，它能更加高效地找到最优配置并实现更好的加速。
PDF3 years ago