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关键词accented speech

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ACLAccentFold：零点自适应目标口音的非洲口音之旅
提出了 AccentFold 方法，通过利用学习到的口音嵌入之间的空间关系来提高自动语音识别（ASR）的性能，特别是在非洲口音的背景下。发现了 100 多种非洲口音之间的空间关系，强调了地理和谱系的相似性以及从语音中学到的一致的语音和形态学
PDF5 months ago
MM评估无真实标注数据的外语口音转换方法
外语口音转换是声音转换的一个特殊应用，通过使用序列到序列模型和非平行语音转换模型，本研究评估了三种无需真实参考数据的外语口音转换方法，发现在所有评估指标上，没有一种方法明显优于其他方法。
PDF10 months ago
MMCommonAccent：基于 Common Voice 的大型声学预训练模型探索口音分类
本文介绍了使用 ECAPA-TDNN 和 Wav2Vec 2.0 / XLSR 体系结构进行多语言口音分类的简单操作方法，并以 Common Voice 数据集为基础，在英语、意大利语、德语和西班牙语上建立了新的最先进的英语口音分类。结果表
PDFa year ago
EMNLP针对非典型和带口音语音的参数高效 ASR 适应的残差适配器
本文阐述了在处理非典型和带有重重口音的语音时，通过添加所谓的残差适配器，可以在只更新模型的极小部分参数时实现类似于模型微调的效果，从而优化 ASR 系统的性能。
PDF3 years ago
重音语音识别综述
该研究论文探讨了自动语音识别（ASR）系统在不同语音口音上的普适性问题，分析了当前最有前景的口音识别方法，并强调了其中的关键挑战。
PDF3 years ago
针对数据有限的发音不清和口音不标准的个性化 ASR
本文提出并评估了微调技术，以提高自动语音识别系统对非标准语音的识别准确性，特别关注两种非标准语音：肌萎缩侧索硬化症患者的言语和带口音的言语，并训练出个性化模型，相对于标准语音，相对词错误率能提高 62％和 35％，仅五分钟的训练就能带来 7
PDF5 years ago
利用母语信息提高口音识别能力
本研究提出一种基于使用原生语言（西班牙语和印度语）预训练的端到端循环神经网络多任务学习模型，成功实现对英语口音的识别，相比于其他训练方法，此方法在减小语音中字符错误率方面表现更加优异。
PDF5 years ago