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搜索结果 - 6
MALLM-GAN：用于合成表格数据的多智能体大型语言模型生成对抗网络
在大数据时代，访问丰富的数据来推动研究进展至关重要，然而在医疗领域，这种数据往往由于隐私问题或高成本而无法获得。生成合成数据可以解决这个问题，但现有模型通常需要大量数据进行训练，与我们解决数据稀缺的目标相矛盾。为了应对这一挑战，我们提出了一
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17 days ago
LLeMpower: 大型语言模型的控制和访问差异的理解
使用大型语言模型（LLMs）存在着昂贵的代价，导致其控制、拥有权和使用权集中在少数公司，研究分析了不同国家和组织在开发和使用这些模型方面的经济实力，以及全球个人是否能够获得和使用这一新兴技术。结果表明这些技术被惊人少数的实体垄断，对此进行了
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3 months ago
ChatGPT 作为科技论文中交通公平信息的来源
通过使用统计工具和无监督文本挖掘，本研究比较了 ChatGPT 生成的摘要和人工编写的摘要，结果发现两者相似度较低。高相似度论文摘要的关键词通常相似，包括接入、公共交通和政策等，而对于低相似度摘要的关键词则不太相似。这表明 ChatGPT
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a year ago
生成式人工智能的发展路径：方法与考虑
提出了一个六级访问框架，从全闭合到全开放，各级之间可以被视为梯度选项，阐述了全球发电 AI 系统的释放方法、趋势和风险控制等问题。
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a year ago
超人工智能的政治经济学
该研究通过分析制度和博弈理论假设，证明了在 “思维自由”、“开放获取” 和人类代表性竞争对手的理性下，超人级人工智能 AI * 不存在。因此，该研究提出了两个立即的公共政策建议：严格监管数字化人脑的克隆，并禁止假设 AI * 访问大脑；AI
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2 years ago
可控的句子简化
使用离散参数机制在序列到序列模型中为用户提供明确控制简化系统的方法，进而在简化基准测试中实现比标准模型更好的结果，并建立了 ACCESS 模型作为人群中心的句子简化的技术水平。
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5 years ago
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