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航空事故报告的细粒度事件抽取的分层多标签分类
通过使用事件分类法以及 BERT 中的分层注意模块,可以更准确地识别事故报告中的事件,并且该方法在细粒度预测准确性上有所提高,并且对于罕见事件的识别问题有益处。
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3 months ago
航空事故报告的主题建模分析:LDA 和 NMF 模型的比较研究
本文比较两种突出的主题建模技术,潜在狄利克雷分配(LDA)和非负矩阵分解(NMF),在航空事故报告分析中的应用,以自动化和简化事故报告中潜在主题和模式的识别过程。LDA 在话题连贯性方面表现更好,NMF 则能够产生更为独特和细致的话题,以便
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4 months ago
ICML
使用深度学习分析铁路事故叙述
使用深度学习方法和强大的词嵌入来分类事故原因值,以及使用文本提取语义相关并帮助填写记述字段的主要原因的方法。
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6 years ago
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