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accuracy predictor
搜索结果 - 4
通过准确度预测器修剪大型语言模型
基于新的剪枝方法与准确度预测模型，本研究提出一种能够自动选择最佳模型的压缩方法，实验证明其有效性和高效性。相较于基准模型，Wikitext2 和 PTB 上的困惑度分别降低了 9.48% 和 5.76%，而平均 MMLU 准确度提高了 6.
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10 months ago
ICCV
Zen-NAS：高性能深度图像识别的零样本 NAS
本文介绍了一个新的神经架构搜索算法，该算法使用零取样指数 Zen-Score 代替了传统的精度预测器，并且只需要少量前向推断即可计算 Zen-Score。建立在 Zen-Score 基础上，提出了 Zen-NAS 算法，能够在不使用数据的情
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3 years ago
ChamNet：通过针对平台的模型适应实现高效的网络设计
该论文提出了一种称为 Chameleon 的高效神经网络架构设计方法，它能够利用现有的高效网络建立模块，并专注于利用硬件特征和适应计算资源以适应目标延迟和 / 或能量限制。通过一系列准确性和资源（延迟和 / 或能量）预测器，该算法能够在各种
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6 years ago
TAPAS: 用于架构搜索的无需训练的准确性预测器
该研究提出了一种新的深度神经网络准确性预测器，可以预测未知输入数据集的分类性能，在不需要任何训练的情况下，在单个 GPU 上每秒超过 100 个网络，大规模架构搜索只需要几分钟。
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6 years ago
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