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accuracy-robustness tradeoff
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分割、去噪与抵御对抗攻击
通过将输入图像分成多个块,对每个块进行去噪并重构图像来提高深度神经网络对抗攻击的鲁棒性,在灰盒测试方案下,该方法比现有技术提高了 19.7% 的准确度,并且在黑盒测试方案下具有可比拟的表现,在白盒测试方案下取得 34.4% 的准确率,这是最
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6 years ago
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