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科学致谢中有监督自动提取和分类命名实体的嵌入模型
该研究评估使用不同嵌入模型自动提取和分类科学论文中致谢文本中的承认实体的性能,并通过 Flair NLP 框架进行命名实体识别任务。最佳准确率为 0.79,实体类型包括资助机构、授予号、个人、大学、公司和其他。此模型可用于对致谢文本进行综合
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a year ago
科学文档中被承认实体的自动提取和分类的嵌入模型评估
本论文旨在评估不同嵌入模型在科学论文中对已确认的实体进行自动提取和分类的性能,并提供了一种基于 Flair NLP 框架的命名实体识别(NER)任务的解决方案,以了解科学社区的奖励体系、合作模式和隐藏研究趋势。
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2 years ago
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