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AudioProtoPNet：鸟类声音分类的可解释深度学习模型
這篇研究論文提出了一種基於 ConvNeXt 骨幹架構和 Prototypical Part Network（ProtoPNet）的音頻分類方法，通過原型模式學習每種鳥類的特徵模式，利用譜圖進行新數據的分類，從而同時提供可解釋性的模型決策解
PDF3 months ago
基于人工智能的风力涡轮机轴承故障诊断方法 - 从声学信号入手
开发了一个用于风力涡轮机发电机轴承故障分类的深度学习模型，通过使用来自五种预定义故障类型的音频数据进行构建和训练。该模型在训练样本上表现出色，验证过程中也展示出优秀的泛化能力，对于测试样本，模型的分类性能出色，整体准确率超过 99.5%，正
PDF4 months ago
利用语义信息提升说话者映射：联合配对约束传播
本文提出了一种利用语言模型有效利用语义信息的基于聚类的说话人分离系统，首先通过语音理解模块提取说话人相关的语义信息，然后利用这些信息构建配对约束，最后通过将约束整合到说话人分离流程中来提高整个系统的性能，在公共数据集上的大量实验证明了我们提
PDF10 months ago
贝叶斯推断与神经估计声波传播
本文提出了一种新颖的框架，将物理和机器学习方法相结合，用于分析声学信号。该框架包括三种方法：用贝叶斯推断法推断谱声学特性，将神经网络配备前向和反向物理损失的神经物理模型，以及用作基准的非线性最小二乘法。推断的传播系数导致室内冲激响应（RIR
PDFa year ago
使用真实世界数据进行铁路车辆轴承故障的空气声分析
本文介绍了一种通过分析铁路车辆运行期间录制的声学信号来检测轴承故障的方法，使用 Mel Frequency Cepstral Coefficients 作为特征，输入到一个简单的 Multi-Layer Perceptron 分类器中进行分
PDFa year ago
基于神经网络的关键词检测架构搜索
本文利用神经架构搜索来搜索卷积神经网络模型，以提高基于音频信号的关键词识别性能，同时保持合理的内存占用。通过不同 iable Architecture Search 技术搜索预定义细胞空间中的操作符和它们之间的连接，然后在深度和宽度上扩展发
PDF4 years ago
MM业余航拍器检测：利用机器学习方法在强干扰环境下的声音信号
使用无人机侦测领域中的独立成分分析（ICA）机器学习方法可以有效地探测各种声音信号，包括来自鸟类、飞机、雷暴、雨、风和无人机等，并通过功率谱密度（PSD）和 PSD 的 RMS 值检测其是否为业余无人机，是一种在多声源干扰下探测一个或多个业
PDF4 years ago