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贝叶斯优化的收购函数的本地优化器
本文介绍了贝叶斯优化的方法，通过建模替代函数和最大化收购功能来确定下一步查询的位置，同时考虑三种流行的收购功能的局部优化器的性能分析，并引入允许本地优化方法从多个不同的起始条件开始的分析，数值实验证实了我们的理论分析的有效性。
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5 years ago
使用仿真器网络进行无似然推断
使用基于概率神经模拟器网络的近似贝叶斯计算方法，通过学习模拟数据的合成似然函数，自适应选择模拟操作，并利用获取函数对不确定性进行建模，无需事先定义拒绝阈值或距离函数，实现模拟容易应用于高维问题的准确高效的推断。
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6 years ago
使用高斯过程在贝叶斯优化中处理类别变量和整数值变量
该研究提出了更准确处理分类变量和整数值变量的方法，以改进使用高斯过程的贝叶斯优化方法在这些问题上的结果表现。
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6 years ago
NIPS
推进贝叶斯优化：混合全局局部（MGL）核函数和长度尺度冷却
研究了贝叶斯优化中在线长度尺度调整和核函数选择，提出使用收购函数来更加强大、更考虑未来优化进展地决定超参数调整，同时提出一种特殊的核函数，它包括非稳态和局部各向异性，从而将局部凸优化的效率隐含地与全局贝叶斯优化相结合，并在全球优化基准测试中
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8 years ago
贝叶斯优化的组合配置
本文通过采用在线多臂赌博策略，采用多种参数化的收购功能组合（其中最佳的是 GP-Hedge），优于使用单一收购方法，提高了排序算法的性能，并提供了算法性能的理论界限。
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14 years ago
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