action classification | BriefGPT

关键词action classification

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基于卷积神经网络的基础动作识别
本文提出了一种基于卷积神经网络的框架用于骨骼动作识别，通过自动选择重要的骨骼节点和提取时间段提案进行动作分类和检测，在 NTU RGB + D 数据集上获得了 89.3％的验证准确性和 93.7％的 mAP。
PDF7 years ago
CVPRActionVLAD：学习时空聚合以进行动作分类
本文提出了一种新的视频表示方法，通过整合基于学习的时空特征聚合的最先进的双流网络，对整个视频的局部卷积特征进行聚合，探究了不同的空间和时间池化策略，将不同流的信号合并。实验表明，我们的表示方法相较于基础架构提升了 13% 的分类性能，在 H
PDF7 years ago
CVPRDeepCAMP：深度卷积行为与属性中层模式
本文介绍了一种新型的卷积神经网络 ——DeepPattern，用于对人类行为和属性进行细分，通过训练得到了一组具有辨别力的中层特征图像块，为行为分类和属性识别提供了一种新的解决方法。
PDF8 years ago
从整体和部分中识别行动与属性
通过开发深度 Poselets 的部分检测器，我们设计了一种基于部分的方法，用于 Action 和属性分类的任务，并通过训练综合卷积神经网络，证明了添加身体部位对于两个任务都能带来最好的结果。
PDF10 years ago
姿态估计与动作检测的 R-CNNs
利用卷积神经网络进行人体姿态关键点预测和动作分类的研究，在解决过程中采用一种基于任务损失函数的方法，在 PASCAL VOC 数据集上评估方法并与之前领先的方法进行比较，结果表明我们的方法在关键点和动作预测方面达到了最先进的水平；此外，我们
PDF10 years ago