action labels | BriefGPT - AI 论文速递

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TAAT：从任意文本思考和行动的 Text2Motion
Text2Motion 旨在从文本中生成人体动作。本文重新定义了此问题，以更现实的假设为基础，即文本可以是任意的。通过在 HumanML3D 数据集上扩展动作文本以涵盖更多场景文本，创建了 HumanML3D++ 数据集。在这个挑战性的数据
PDF2 months ago
AAAI多人动作标签的长期三维人体运动生成
该论文介绍了一个名为 MultiAct 的框架，用于从多个动作标签中生成长期的 3D 人体运动，该框架结合了动作和运动条件，可以控制生成的真实的长期运动。
PDF2 years ago
MM使用人类动作构建视频语言数据集进行多模态逻辑推理
介绍了一个新的包含人类行为的视频和语言数据集，该数据集专注于描述动态人类动作的故事意图和局限性表达式，该数据集预计对评估包括否定和量化在内的复杂语句与视频之间的多模态推理系统非常有用。
PDF3 years ago
可玩视频生成
该论文讲述了一种利用无监督学习，通过编码器 - 解码器架构、动作标签以及重构损失的方法，生成可控制的视频的框架，其在多个数据集上得到了验证。
PDF3 years ago
CVPR基于活动的弱监督目标检测
我们的研究工作在弱监督目标检测方面尝试利用不仅仅是物体类别标签，还使用数据中关联的动作标签；我们发现图像 / 视频中描绘的动作可以为相关物体的位置提供强烈的线索，并利用动作学习了一个与物体相关的空间先验，并将其融入到联合目标检测和动作分类模
PDF5 years ago
CVPRAVA：时空本地化的原子视觉动作视频数据集
介绍一个新的视频数据集 AVA，其中定义了 80 个原子视觉动作并进行了精确的时空注释，可以帮助改进动作识别。提出了一种基于现有方法的新方法，针对 JHMDB 和 UCF101-24 类别的表现更佳，但在 AVA 上仍需开发新的视频理解方法
PDF7 years ago