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Action Q-Transformer:使用动作查询的编码器 - 解码器模型进行深度强化学习的视觉解释
本文提出了一种基于 Q-learning 的深度强化学习方法 ——Action Q-Transformer (AQT),它引入了一个 Transformer 编码器 - 解码器结构来实现对代理决策的高度可解释性。我们利用 AQT 在 Ata
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