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alpha
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activation-based calibration
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通过基于激活的置信度校准和引导解码增强语言模型的真实性
在本文中,我们首先提出一种基于激活的校准方法 ActCab,它在语言模型的最后一层激活上训练一个线性层,能更好地捕捉知识的表征。在 ActCab 的基础上,我们进一步提出了一种以置信度为指导的解码策略 CoDec,以从语言模型中得到置信度高
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17 days ago
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