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alpha
关键词
active agnostic learning
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对于无先验知识主动学习的竞争算法
针对给定的二元假设类和分布,该研究提出了一种与最优算法相竞争的无偏主动学习算法,该算法在错误率为 η 的情况下只需要 O (m^* log |H|) 的查询次数,并且证明了超越 O (log |H|) 的开销是 NP 难的。
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8 months ago
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