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active matter systems
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主动物质中的深度学习概率流和熵产生速率
利用生成模型构建了一个深度学习框架,可以估计活性物质系统中的熵产生速率和概率流量,并将其分解为个体粒子、空间区域和自由度的本地贡献。通过将该方法应用于基于运动引起的相分离的活性粒子的高维系统,验证了该方法的广泛应用性和可扩展性。
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9 months ago
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