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active sampler
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通过贝叶斯积分实现具有多样性约束的领域无关批量贝叶斯优化
提出了一个基于 SOBER 方法的领域不可知的谨慎并行主动采样器,用于解决有多种约束和 / 或不传统输入空间的实际优化问题,包括安全受限制的药物发现和图形结构空间上的人际关系意识的团队优化,并考虑未知的约束条件下目标函数查询拒绝的情况。
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a year ago
Active Sampler: 面向规模化复杂数据分析的轻量级加速器
通过研究数据访问模式如何影响模型训练,提出了 Active Sampler 算法,它可以让训练数据更加集中在有价值的实例附近,实验证明其能够在 SVM,特征选择和深度学习中提高训练速度 1.6-2.2 倍。
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9 years ago
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