acute lymphoblastic leukemia | BriefGPT

关键词acute lymphoblastic leukemia

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一种使用元启发式和深度学习方法的急性淋巴细胞白血病诊断模型
一个基于 ResNet 的特征提取器用于检测急性淋巴细胞性白血病（ALL），结合各种特征选择器和分类器，通过多种迁移学习模型提取深层特征后，利用 MLP 分类器对选定数据集中的 ALL 和 HEM 进行分类，取得了卓越的 90.71％准确性
PDFa month ago
使用迁移学习方法的能够解释的人工智能在诊断和预测白血病中的应用
利用深度学习技术，提出了一种自动化检测急性淋巴细胞白血病的计算机辅助诊断方法，该方法使用多个转移学习模型进行 ALL 分类，并通过本地可解释性模型的背书验证了其准确性，为医疗实践者提供了有价值的工具，突出了可解释人工智能在医学诊断中的影响。
PDF7 months ago
诊断急性淋巴细胞白血病敏感相关生物标志的新型流程
我们提出了一个新的诊断急性淋巴细胞白血病的流程，通过模拟血液学家的工作流程，对疾病生物标记物敏感并在 ALL IDB1 上实现 96.15% 的准确率、94.24% 的 F1 分数、97.56% 的敏感度和 90.91% 的特异性，该方法还
PDFa year ago
使用深度神经网络从显微镜血液涂片图像自动检测急性淋巴细胞白血病亚型
本研究提出了一种使用深度神经网络对镜下血片图像中不同形状急性淋巴细胞白血病细胞进行自动检测的自动化系统，并可检测多种 ALL 细胞亚型并具有 98％的准确性，并开发了远程诊断软件来提供即时的诊断支持。
PDF2 years ago
SDCT-AuxNet$^θ$: DCT 增强染色去卷积 CNN 附加分类器用于癌症诊断
本文提出了一种新的深度学习体系结构，以分类 ALL 癌细胞图像，并利用卷积神经网络和核 SVM 多模块框架进行预测，并在公共数据集上获得了最佳的加权 F1 得分。
PDF4 years ago