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AdaFlood:自适应洪水正则化
传统上,神经网络会优化目标函数使得训练损失为零,但最近研究发现设定一个非零训练损失阈值 (即洪水水位) 通常能够实现更好的测试泛化。然而,现有的方法将相同的恒定洪水水位应用于所有训练样本,这在本质上假设所有样本具有相同的难度。本文提出了 A
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8 months ago
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