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数据精简框架:提升模型性能和效率的端到端自适应数据精简
AdaPruner 是一种自适应数据集修剪框架,通过消除冗余的训练样本和减少计算和内存开销来提高模型性能和效率,可以在无需显式定义度量标准的情况下有效地修剪数据集并进行模型微调,展现了高可伸缩性和兼容性,并在修剪了训练数据的情况下显著提高了
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7 months ago
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