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adaptation for endangered ainu language
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通过多语言微调和持续预训练为新的欠资源语言调整多语音表示模型
本研究尝试将预训练的多语言 wav2vec 2.0 神经模型应用于研究极度濒危的阿伊努语,通过多语言微调和预训练对模型进行改进,结果显示继续预训练是适应新语言的最有效方法,并且利用类似语言的数据进行微调可以显著减少错误率。
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a year ago
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