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adaptation method
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适用于特定文化背景的大型英语语言模型的方法论
针对大型语言模型在特定文化背景下应用的挑战，本文提出了一种快速自适应方法，利用特定文化知识和安全价值数据进行指导调整。实验结果表明，适应后的语言模型在领域特定知识和适应性方面显著提升，同时保持了其原有的专业优势。
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8 days ago
参数高效微调与适配器
该研究介绍了一种新的适应方法，使用 UniPELT 框架作为基础，并添加了 PromptTuning 层，从而在保持竞争力的同时显著减少了可训练参数的数量。该方法利用适配器实现了预训练模型向新任务的有效转移，无需重新训练基础模型参数。通过对
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2 months ago
AAAI
CA2：类别不可知自适应特征适应用于一类分类
在这项研究中，我们提出了一种简单的与类别无关的自适应特征适应方法（CA2），通过在未知类别情况下推广中心化方法并基于预训练网络的现有目标进行优化，证明 CA2 能够提高从 1 到 1024 个训练数据类别的一类分类性能，超越当前最先进的方法
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10 months ago
文本到图像分类和生成中的快速适应性与 Bradley-Terry 偏好模型
這篇研究論文探討多模態模型的個性化和適應問題，並使用 Bradley-Terry preference model 開發了一種快速的適應方法，透過少量範例和極少的計算資源有效地微調了原始模型，在多模態文本和圖像理解的不同領域中進行了大量實驗
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a year ago
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