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adapter generation
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EMNLP
不断学习,快速泛化:少样本学习的终身知识积累
该研究提出了一个新的学习框架 CLIF,可以在不断更新的多个 NLP 任务中提高模型的泛化能力,同时保留早期任务的表现,作者使用了多种方法对该框架进行了评估,并提出了一种新的适配器生成方法。
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3 years ago
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