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adaptgear
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通过 GPU 上的自适应子图级核加速 GNN 训练的 AdaptGear
本文提出 AdaptGear 系统,旨在通过在子图层面上利用与密度特征相匹配的核心来优化 GNN 的性能,同时提出一种方法动态选择给定输入图形的最佳核心集,评估表明 AdaptGear 可以在各种数据集上实现显着的性能改进,最高可达 6.4
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