adaptive attention model | BriefGPT

关键词adaptive attention model

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ViewFormer: 多视角三维形状理解的视图集合注意力
本研究为多视角三维形状识别和检索提出了 ViewFormer 方法，该方法通过提出 “视角集” 视角，采用一种自适应的注意力模型来捕捉视图集中的元素之间的成对和高阶相关性，并将学习到的多视角相关性聚合到一个富有表达力的视角集描述符中进行识别
PDFa year ago
自适应注意力的小样本分类
本文提出一种新的 few-shot 学习方法，通过优化和快速适应查询样本的表示来改进 few-shot 分类，所提出的自适应注意力模型还能够解释分类模型所寻找的证据。在各种基准 few-shot 分类和精细识别数据集上，实验证明了所提出模型
PDF4 years ago
ICCV一种自适应注意力双通路车辆重识别模型
本论文提出了一种基于自适应注意力模型和关键点位置的车辆重新识别方法 AAVER，该方法在全局外观路径和方向条件下的局部外观路径上进行特征提取，能够在不受限制的场景中准确地识别车辆并预测车辆的关键点。
PDF5 years ago
CVPR通过视觉哨兵实现自适应关注的图像字幕
本文提出了一种新的自适应注意力模型，具有视觉哨兵，在每个时间步骤，模型决定是关注图像还是关注视觉哨兵，通过这种方式针对性地提取有意义的信息以生成图像字幕，实验证明我们的方法在 COCO 图像字幕 2015 年挑战数据集和 Flickr30K
PDF8 years ago