adaptive classification thresholds | BriefGPT

关键词adaptive classification thresholds

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通过增加话语上下文和自适应分类阈值进行细粒度实体类型划分
本文提出了一种神经架构模型，用于将 fine-grained 语义类型分配给实体提及，并学习利用比以前更多的语义上下文信息（文档和句子级别）的分布式语义表示。实验结果表明，该方法在三个基准数据集上取得了最先进的结果，而不需要手工特征。
PDF6 years ago