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adaptive experimentation
搜索结果 - 4
LOLA: 基于 LLM 的在线学习算法用于内容实验
该研究介绍了一种名为 LLM 辅助在线学习算法（LOLA）的新型框架，通过将大型语言模型（LLMs）与自适应实验相结合，优化内容传递，以提高用户参与度。研究结果表明，与传统 A/B 测试方法相比，LOLA 在有限的实验流量或多种实验情境下表
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a month ago
为平衡讲师和研究者激励而开展的持续改进的自适应实验的机遇
利用机器学习算法进行自适应试验可以在教学改进中提供更好的支持，此方法可以通过随机实验比较传统和自适应试验来探索如何在研究和实践中进行持续改进。
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9 months ago
利用自适应赌博实验来提高和研究心理健康的参与度
数字心理健康（DMH）干预，如基于短消息的课程和活动，为心理健康支持提供巨大潜力。利用自适应实验和算法（如 Thompson Sampling）进行连续改进和个性化设计，以提高用户体验奖励并为社会行为科学家收集足够的统计数据分析，但对于不同
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9 months ago
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延迟二元反馈的自适应实验
本文介绍了一种适用于满足延迟目标的自适应实验解决方案，通过在 delayed binary feedback objectives 之前估计实际底层目标来动态分配变体，并显示了该方法相较其他方法更为高效，而且在不同环境下很稳健。此外，我们还
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2 years ago
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