adaptive feature selection | BriefGPT

关键词adaptive feature selection

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CVPRRealNet：具有逼真合成异常的特征选择网络用于异常检测
RealNet 网络通过强度可控的扩散过程来生成具有不同异常强度的样本，并通过选择代表性和有区分度的预训练特征子集以及自适应地选择判别性残差来提高异常检测性能。在四个基准数据集上的评估结果显示，与当前最先进方法相比，RealNet 在图像
PDF4 months ago
MvFS: 多视图特征选择推荐系统
多视角特征选择（MvFS）是一个选择推荐系统中信息性特征的方法，通过使用一个多视角网络并采用独立的重要性评分策略，以更加均衡的方式选择特征，解决了传统方法中易受主要特征偏倚的问题，实验证明其相较于现有方法具有更高的效果。
PDF10 months ago
高效准确的多尺度拓扑网络用于单幅图像去雾
本文提出了一种基于多尺度拓扑网络、多尺度特征融合和自适应特征选择的方法，来实现单张图像去雾任务，并进行了大量实验验证其与现有研究方法的优越性。
PDF3 years ago
EMNLP端到端语音翻译的自适应特征选择
本文介绍了自适应特征选择（AFS）来优化基于编码器 - 解码器的端到端语音翻译，实验表明，使用 AFS 来稀疏语音特征可以提高翻译效果，降低模型计算复杂度，并与级联基线模型相比取得了更好的性能，在 LibriSpeech En-Fr 上的
PDF4 years ago
ECCV跨模态调制与选择的 RGB-D 显著性目标检测
本文提出了一个名为 cmMS block 的模块，结合了 cross-modality feature modulation、adaptive feature selection 和 saliency-guided position-edg
PDF4 years ago
一种实时的全球推断网络用于一阶段指称表达理解
本篇论文提出了一种名为 Real-time Global Inference Network 的模型，它使用了关注全局和自适应特征融合机制来实现图像中目标区域与给定文本描述之间的关联，相比于现有多个阶段的模型，该模型可以实现更快的速度，并且
PDF5 years ago