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adaptive federated optimization
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自适应优化解决联邦渐进学习中的客户漂移问题
本文提出了一种 Federated Continual Learning(FCL)系统,用于解决连续学习中的客户端漂移问题,并使用自适应联邦优化来减少其不良影响。作者进一步评估了该框架的可扩展性、对客户端数据分布失衡的鲁棒性以及对固定时间的
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2 years ago
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