adaptive instance normalization | BriefGPT

关键词adaptive instance normalization

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广义 W-Net：任意风格汉字合成
使用少量样式化示例合成具有一致风格的中文字符具有挑战性。本文提出了一种名为广义 W-Net 的新型 W 形结构类别，通过整合自适应实例归一化和引入多内容，在有限示例下可以合成任意风格的中文字符。该方法能够处理训练期间已见和未见的风格，并能生
PDFa month ago
双侧特征融合 3D 姿态传递
提出了一种双侧特征融合姿势转移网络，通过将姿势特征作为解码网络的一个侧面输入，并在多个尺度上逐层将其融合到目标网格中，从而提高了轻量级方法的姿势转移准确性。
PDFa year ago
ECCV基于 AdaIN 的域自适应和知识蒸馏的 CXR 分割
通过自适应实例标准化技术，同时进行域适应和半监督分割任务训练的单一生成器模型，达到胸部 X 光分割领域中未见效果，并且实现了最先进的分割效果。
PDF3 years ago
ECCVDTVNet+：高分辨率场景数据集用于动态延时视频生成
本文提出了名为 DTVNet 的端到端动态延时视频生成框架，可以基于标准化运动矢量从单个风景图像生成不同的时间间隔视频。该框架由两个子模块组成：光流编码器（OFE）和动态视频生成器（DVG）。
PDF4 years ago
通过自适应实例标准化进行知识蒸馏
本文提出了一种新的知识蒸馏方法，基于转移来自教师到学生的通道均值和方差等特征统计信息，以及新的适应性实例归一化损失，以提高模型压缩效果。
PDF4 years ago
CVPR自适应实例归一化在从合成数据到真实噪声去除中的迁移学习
该研究提出了一种适应性实例规范与迁移学习结构用于实际噪声图像去噪，从实验结果显示，这种去噪方法具有很强的泛化能力，且可以通过极少量的标注数据实现对真实噪声图像的鲁棒性学习。
PDF4 years ago
使用自适应实例规范化的点云卷积解码器
本文提出了一种使用自适应实例规范化的卷积点云解码器 / 生成器方法，以改进自动编码点云的常用 Chamfer 距离的最小化扩展，并证明了小心采样对于点云生成过程非常重要。该方法在点云上采用自动编码设置进行了定量和定性分析，结果表明该解码器能
PDF5 years ago
ICCV自适应实例标准化下的实时任意风格转换
本文提出了一种简单而有效的方法，通过引入自适应实例标准化（AdaIN）层，实现了实时的任意风格迁移，其可以灵活控制权衡内容和风格、风格插值以及颜色和空间控制。
PDF7 years ago