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adaptive linear regression
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多元自适应贝叶斯线性回归的热启动可扩展贝叶斯优化
本文提出了一种基于多重自适应贝叶斯线性回归模型以及共享前馈神经网络的大规模无梯度黑箱函数优化方法,能够更好地处理大量样本数据以及跨机器学习问题的知识传递。
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7 years ago
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