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adaptive loss weighting
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利用超分辨率和帧场学习在密集区域中进行建筑物轮廓提取
通过使用超分辨率和多任务学习的方法,本文提出了一种解决在密集区域中准确提取建筑物轮廓的框架,并通过实验证明该方法在模拟密集区域的区域中显著优于现有的方法。
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10 months ago
AICSD: 自适应类间相似度蒸馏,用于语义分割
该论文提出了一种名为 Inter-Class Similarity Distillation(ICSD)的新方法,通过独立计算每个类的内类分布并计算 KL 散度得出类之间的相似性矩阵进行知识蒸馏,结合自适应损失权重(ALW)训练策略,在语义
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a year ago
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