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adaptive memory
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概率子目标表示的分层强化学习
高层策略给出低层策略达到的子目标，在这篇论文中，我们提出了一种基于高斯过程的概率子目标表示方法，通过可学习的核函数利用状态空间的长程相关性来学习先验规划步骤中的长程子目标信息，从而适应不确定性。同时，我们还提出了一种新的学习目标，以实现概率
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12 days ago
深度神经网络训练响应的简单理论
深度神经网络是一个复杂的自适应系统，它由许多人工神经元组成的整体作为自适应记忆，在训练动力学中表现出多种不同因素，包括训练阶段、激活函数或训练方法，而随机训练动力学导致的特征空间减少可能会导致网络脆弱性。
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2 months ago
MM
SimulLR: 具有注意力引导自适应记忆的同时唇语识别转换器
本文提出了一种名为 SimulLR 的同时口型阅读转换器，它通过注意力引导的自适应记忆从三个方面解决了同时口型阅读的挑战。实验表明，SimulLR 相对于非同时方法在翻译速度上提速了 9.10 倍，并且获得了竞争性的结果，证明了我们提出方法
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3 years ago
ICLR
Kanerva 机器：一种生成式分布式记忆
本研究提出了一种端到端训练的内存系统，可以快速适应新数据并生成类似的样本。它具有强大的分布式读写机制和可分析的内存，可以通过贝叶斯更新规则进行最优在线压缩，以内存作为数据依赖的先验概率分布的层次性条件生成模型，将自适应内存与自底向上感知相结
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6 years ago
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