adaptive model | BriefGPT - AI 论文速递

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MMAdaBrowse: 自适应视频浏览器以提高连续手语识别效率
提出了一种新的自适应模型（AdaBrowse），通过将连续手语识别（CSLR）问题建模成顺序决策任务，动态选择输入视频序列中最具信息量的子序列，并利用时空冗余实现高效计算，对四个大规模 CSLR 数据集进行了广泛的实验，证明了 AdaBro
PDFa year ago
GEMINI: 抽象文本摘要中的句子级写作风格控制
提出了一种自适应模型 GEMINI 来生成摘要句，它可以模仿人工摘要的句子重写和融合技术，并且可以根据输入文本选择重写某个文档句子或从头生成摘要句。实验结果显示，该自适应方法在各种基准数据集上表现更优，尤其在样式分布均衡的数据集上表现更好，
PDFa year ago
对抗环境中交互创新处理的方法和机制
本文介绍了一种应对开放性场景中新颖性挑战的方法，该方法结合了逻辑表示和推理方法，利用通用方法和架构机制检测、表征新颖性，并构建相应的适应性模型进行应对。通过在多智能体博弈中的评估，结果表明所提出的方法在各种新颖性挑战下均表现出高准确率。
PDFa year ago
KDD时间序列异常检测器的自适应选择和微调方法
本篇论文提出了一种基于时间序列特征的自适应模型 ATSDLN，通过 FCN 学习时间序列表示，实现了检测器和运行时参数的自适应选择，采用可变层宽的参数选择子网络以及引入迁移学习使得模型具有更高的扩展性，在公共数据集上实现了强大的性能表现。
PDF5 years ago
在线查询的差分隐私代价
探讨在三种模式下对不对称敏感数据集的查询差分隐私问题，证明这些模式不同，并且存在家族类的统计查询，在离线模式下可以回答指数级别的查询，而在线模式下只能回答很少的查询，同时也展示了一族搜索查询，在在线模式下可以回答指数级别的查询，但在调整模式
PDF8 years ago
自适应 Crowdsourcing 算法用于 Bandit Survey 问题
通过自适应质量控制的简单模型，我们解决了多项选择任务中的 Bandit 调查问题，提出了几种算法，并通过分析和模拟支持了我们的方法。
PDF11 years ago