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adaptive results
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高阶全变差正则化最小二乘预测界
对于趋势过滤,我们通过将对总变异率的 k-1 阶差异惩罚与最小二乘估计相结合,并使用 “插值向量” 来上界 “有效稀疏度”,为其建立自适应结果。我们证明了 k∈{1,2,3,4} 的结果,并指示了如何导出 k∈$\mathbb {N}$ 的
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5 years ago
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