adaptive scheduling | BriefGPT

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POS 标记器构建中的自适应采样自适应调度
我们引入了自适应调度的自适应采样作为构建词性标注器机器学习的一种新方法，目标是加速在大数据集上的训练，同时不显著损失性能。我们的算法通过分析学习曲线的形状几何特征，结合功能模型，在任何时间点上增加或减少采样间隔，从而证明了其在理论上的正确性
PDF5 months ago
半导体工厂排产：自监督与强化学习
通过深度强化学习和自监督学习的方法成功地实现了对半导体制造设施进行更高效调度的功能，提出了一种适应性调度方法来处理复杂连续随机动态半导体制造模型，与传统调度策略相比，我们的方法可以显著减少订单的延迟和完成时间，从而更好地分配半导体制造流程的
PDFa year ago
AdaS：自适应调度随机梯度
本文提出了一种名为 “自适应调度” 的算法，该算法利用奇异值得出的两个指标 “知识增益” 和 “映射条件”，并将 SGD 学习率与知识增益的变化率成比例地调整，实验表明该算法具有更快的收敛速度和更好的泛化性能。
PDF4 years ago
向健忘的学习者教授多个概念
本文从离散优化的角度，介绍了一种新的算法框架，用于教授多个概念，具有较强的性能保证和自适应调度，能够应用于不同的记忆模型，为针对在线单词教学和识别动物物种的应用提供了有效的解决方案。
PDF6 years ago