adaptive thresholding | BriefGPT

关键词adaptive thresholding

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通过自适应共识模型更新验证提升联邦学习中的安全性
提出了一种针对标签翻转攻击加固联邦学习系统的先进方法，该方法通过集成自适应阈值的简化一致性验证过程，提供了与分布式学习环境实时需求相适应的精炼的异常检测层，使参与客户必须达成多数共识以验证更新，确保只有经过审核和共识的修改应用于全局模型，验
PDF4 months ago
胡须分割和识别偏差
人的面部发型，如胡须的存在和大小，对面部识别准确性有显著影响。研究了面部发型对面部识别准确性的影响，并提出了一种基于面部发型相似性的自适应阈值方案，通过人脸发型注释和分割模型来实现。
PDF10 months ago
KPI 异常检测的自适应阈值启发法
本文提出了一种自适应阈值启发式方法（ATH），用于根据数据分布的本地特性动态调整检测阈值，以适应时间序列模式的变化，并通过期望的周期性和观察到的异常比例来计算阈值，以在时间序列 KPI 的异常检测中减少误判和处理概念漂移。实验结果表明，AT
PDF10 months ago
MetaCAM：基于集成的类激活图
提出了基于集成的 MetaCAM 方法，结合多种现有的 Class Activation Maps 方法，通过对组件 CAMs 中最高激活像素的前 k% 的一致性进行集成，优化了深度学习模型预测中显著区域的定位性能，并通过自适应阈值方法改善
PDFa year ago
针对未知说话人识别的说话人专属阈值设定
该研究引入了一种新的、具有通用性的说话者特定阈值技术，通过认可音频样本中的说话者来识别未知说话者的虚假身份，还证明了算法的可推广性。
PDFa year ago
KISS-ICP：支持点对点 ICP 的辩护 —— 如果正确实现，则简单、准确且健壮
研究通过精简核心元素实现了一个在各种环境条件下可操作的简单有效的传感器里程计估计系统，该系统在使用不同类型的 LiDAR 传感器时，仅具有少数参数并且不需要计算 IMU 信息，能够广泛应用于不同的应用场景。
PDF2 years ago
MM基于伪标签辅助学习的弱监督 ALS 点云语义分割
本文提出的伪标签辅助点云分割方法，可使用非常少的弱标签 (稀疏采样的) 以较低的标注成本获得与全监督方案相同的结果，并且提出了自适应阈值策略来生成基于预测概率的伪标签进行学习。实验证明，本方法在 ISPRS 3D 语义标注基准数据集上取得了
PDF3 years ago
AAAI自适应阈值和局部上下文池化的文档级关系抽取
本文提出了自适应阈值和本地化上下文池化等两种新技术，用于解决文档级关系提取中的多标签和多实体问题，该 ATLOP 模型在三个数据集上的表现都优于现有模型。
PDF4 years ago
使用二进制测量稀疏信号的重建误差的指数衰减
本文介绍了一种基于自适应阈值策略的一比特压缩感知方法，针对二进制测量问题进行了研究，在某些情况下可以实现对稀疏信号的重建。
PDF10 years ago