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分布式全图 GNN 训练的自适应消息量化和并行化
本文研究了分布式完全图训练的图神经网络(GNNs),提出了一种快速训练系统 AdaQP,并使用随机量化和通信计算并行化等技术来降低通信成本,实现了训练吞吐量的显著提升和误差微小的准确性改进。
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