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ICML
自适应取整的后训练量化:向上或向下?
本文提出了 AdaRound,它是一种更好的后训练量化权重舍入机制,能够适应数据和任务损失,不需要对网络进行微调,并且只使用少量无标签数据。
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4 years ago
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