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Transformer 中的传递算法
加法算法是一种简单的算术任务，并且通常使用进位算法执行。我们研究了 Transformer 模型如何实现这个算法，并将两个任务分配给网络的不同部分。我们首先关注两层编码器模型，并表明进位算法以模块化方式实现。第一层主要负责加法操作，第二层首
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6 months ago
位置描述对于 Transformer 算术很重要
通过修改位置编码或者调整算术任务的表示方式来解决使用位置信息解决小数字算术问题时性能较差的问题，并在乘法和加法任务中展示了改进的效果。
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8 months ago
非刚性文本提示的音频编辑
通过非刚性文本编辑探索音频编辑，我们展示了所提出的编辑流程能够创建与输入音频保持一致的音频编辑结果。我们研究了能够执行加法、风格转移和修复的文本提示，并在定量和定性上展示了这些编辑结果优于最近发布的文本提示音频生成模型 Audio-LDM。
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9 months ago
朝向细粒度信息：识别翻译错误的类型和位置
本文提出 Fine-Grained Translation Error Detection（FG-TED）任务，并建立了模型，旨在同时识别给定源 - 假设句对中的翻译错误位置和类型。实验结果表明，我们的模型可以同时识别错误类型和位置，并在恢
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a year ago
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