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additional cues
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自适应引导学习用于伪装对象检测
本文提出了自适应引导学习网络(AGLNet),它是一种统一的可学习模型,用于在 CNN 模型中探索和调整不同的附加线索,以引导准确的伪装特征学习,并在不同的附加线索下实现了显著的性能改进。
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2 months ago
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