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adjacency-tensor-based
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张量化超图神经网络
提出了一种基于张量的高阶超图神经网络模型,它利用高阶外积特征传递实现了对高阶信息的有效提取,并通过部分对称 CP 分解方法降低了模型复杂度;在两个三维视觉对象分类数据集上进行的实验结果表明了其性能优越性。
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a year ago
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