adversarial adaptation | BriefGPT

关键词adversarial adaptation

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针对法语命名实体识别的对抗性适应
本文介绍了一种基于 Transformer 和对抗适应的命名实体识别方法，可以利用同一领域或混合域的无标注语料库进行大规模的特征学习和消除过拟合，以解决法语和其他资源相对有限的语言中 NER 任务的问题。实验结果表明，该方法在各种组合的 T
PDFa year ago
AAAI基于 Transformer 的法语命名实体识别：通过对相似领域语料库的对抗性适应实现
本研究提出一种基于 Transformer 和对抗适应的 NER 方法，用于针对资料较少的语言如法语中的实体识别问题。实验结果表明，该方法在三个标注数据集上的表现优于相应的未适应模型。
PDF2 years ago
ICML连续索引域自适应
该研究讨论了在医疗应用中跨越不同年龄阶段对于疾病分析和预测的持续化索引的域自适应问题。论文提出了一种新方法，结合传统的对抗性适应和一个能建模编码条件下的域索引分布的判别器，将域索引使用于连续范围的域自适应。实验结果表明，该方法在合成和现实世
PDF4 years ago
CyCADA: 循环一致性对抗域自适应
本文提出一种新颖的 Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation 模型，可以在视觉识别和预测的各种情景中适用，通过像素级和特征级的适应，强制实施循环一致性，并利用任务损失，从而在多个适应任务中
PDF7 years ago