adversarial attack detection | BriefGPT

关键词adversarial attack detection

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移动众感知中基于生成对抗网络的对抗任务检测
本文提出了一种基于 GAN 的模型，通过将 GAN 判别器与二元分类器相结合，预防对手伪造任务，从而检测智能设计的非法传感服务请求。模拟结果表明，与单层二元分类器相比，提出的方法将对抗攻击检测率从 0% 提高到 97.5%，提高了三个二元分
PDF2 years ago
ICCV利用上下文不一致性进行多专家对抗攻击检测的人员再辨识
本文提出一种基于多专家的对抗攻击检测方法 (MEAAD)，通过检查上下文不一致性来实现对于基于深度神经网络的 ReID 系统的攻击检测，并在 Market1501 和 DukeMTMC-ReID 数据集上进行了实验，在第一个 ReID 的对
PDF3 years ago
先验网络的反向 KL 散度训练：提高不确定性和对抗鲁棒性
本文研究了如何使用先验网络来代替集成模型在分类、异常检测和对抗攻击检测任务上，并使用反向 KL 散度作为训练标准，提出了一种新的对抗训练方法。研究表明，在分类数据集上，使用先验网络相比于蒙特卡洛 dropout 等其他集成方法能够更好地检测
PDF5 years ago
先行网络用于检测对抗攻击
本文提出了一种新的使用 Prior Networks 的不确定性估计方法来检测对抗攻击的方法，相较于传统方法的蒙特卡洛 dropout 取样有着更优的表现，该方法可以在白盒和黑盒情况下检测到多种对抗攻击。
PDF6 years ago