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ACL支持标注人员的提升对抗数据收集：GAHD 德语仇恨言论数据集的经验教训
通过 GAHD 数据集，作者通过新策略支持标记人员创造更多样化的对抗性样本，提高现有仇恨言论检测模型的鲁棒性。
PDF3 months ago
基于语义三元组和知识图谱的零 - shot 事实检查
本文提出了一种新的零射击方法，将声称和证据句子转化为语义三元组并使用大型语言模型进行自然语言推理，从而在没有特定训练数据的敌对数据集和领域中广义推广，在 FEVER、FEVER-Symmetric、FEVER 2.0 和 Climate-F
PDF6 months ago
ACL测量对抗数据集
在广泛应用于各个领域的 AI 系统的时代，确保对抗性鲁棒性变得越来越重要，以维护安全性并防止不可取的错误。本研究对描述 NLP 任务中文本实例的现有可量化指标进行了系统调查，并选择了几个当前的对抗效应数据集，比较了原始数据与对抗样本之间的分
PDF8 months ago
通过对抗数据集中控制方差分析泛化能力的多样化数据集
本文提出将现象特定的 “对抗” 数据集用于训练 NLI 和其他类型的模型，表明了原始训练数据中的 “盲区”，并演示了用两个推理现象对该方法进行扩展来推动模型学习和推广目标现象的能力，从而建立更好的挑战数据集以创建更强大且更具鲁棒性的模型。
PDF5 years ago
ACLpair2vec: 用于跨句子推断的组合词对嵌入
通过最大化点对互信息来学习和使用单词对的嵌入表示，将这些表示添加到现有的推理模型的跨句子注意力层中，以取得更好的性能，特别是在对抗数据集方面。
PDF6 years ago