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adversarial example attacks
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ATWM: 对抗训练防御对抗恶意软件
本文提出了一种基于对抗训练的对抗恶意软件防御方法,通过对预处理的简单对抗样本进行防御,提高了模型的对抗防御能力,在两组数据集的三种攻击方法中表现良好,且不影响模型准确性。
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a year ago
AAAI
对抗样本博弈中最优随机策略研究
本研究提出了一种基于新的概率分布空间的无限维连续时间流的算法 FRAT,利用游戏论模型中的混合纳什均衡来解决对抗样本攻击的优化策略问题,其模型灵活,能够高效更新权重和参数,并利用轻量级的采样子程序快速构建一个袭击者的随机策略,实验结果表明
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a year ago
CVPR
特征蒸馏:面向 DNN 的 JPEG 压缩对抗示例的防御
本文介绍一种通过 JPEG 压缩技术的特征蒸馏方法来防御深度神经网络的对抗攻击,能够有效修正对抗样本,同时不影响正常图像分类准确性。实验结果表明,此方法在准确性、可用性和处理速度方面均有所提升。
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6 years ago
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