BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
adversarial images
搜索结果 - 24
对 OCR 系统的欺骗：使用对抗文本图像
本文研究表明，在深度学习的光学字符识别（OCR）技术中，存在对抗性图像漏洞，通过对印刷文字进行轻微修改来替换特定词汇的语义对立体，可以误导 OCR 识别出不正确的文字信息，进而影响 NLP 预处理其输入的应用。
PDF
6 years ago
JPG 压缩对对抗性图像的影响研究
研究深度神经网络在分类对抗图像时的安全风险，发现对于 Fast-Gradient-Sign 干扰强度较小的对抗图片，进行 JPG 压缩可以较大程度地逆转分类准确度下降效果，但随着干扰强度的增加，仅进行 JPG 重新压缩就不足以消除其效果。
PDF
8 years ago
面部属性是否具有对抗性鲁棒性？
通过无需预训练或数据集增强的深度卷积神经网络，本研究提出了一种简单且有效的自动面部特征提取解决方案，并在 CelebA 数据集上获得了最新的面部特征分类结果。研究者还通过引入营造自然对抗样本的概念，证明了对于某些特征，深度卷积神经网络对于对
→
PDF
8 years ago
ICLR
深度表示的对抗性操纵
使用深度神经网络 (DNN) 的内部表示，通过微小和无法察觉的扰动来操作图片的表示来模仿其他自然图片的表示，从而生成一类新的对抗性图片，这种现象提出了关于 DNN 表示和自然图片本身属性的问题。
PDF
9 years ago
Prev
Next